Entscheidungsanalytische Modellierung von Public-Health-Interventionen mittels Markov-ModellenStudienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Note: 1,0, Hochschule Neubrandenburg, Veranstaltung: Gesundheits konomie, 47 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Entscheidungsanalytische Instrumente wie das Markov-Modell geh ren zum Standardrepertoire derer, die gesundheits konomische Evaluationen durchf hren. Sie halten auf diesem Gebiet zunehmend Einzug, da sie die Wirkungen und den Ressourcenverbrauch bestimmter Public-Health-Interventionen modellieren. Markov-Modelle stellen ein Verfahren zur unterst tzenden Entscheidungsfindung bei Unsicherheit dar und beantworten die Fragen, was es kostet bzw. wie viel mehr es kostet und was es aus klinischer Sicht bringt, Patienten mit einer spezifischen Symptomstellung mit z.B. einer neuen Therapie zu behandeln. Im Lichte der Kosten-Effektivit t als Entscheidungskriterium r ckt der vorliegende Beitrag die Markov-Modellierung in den Vordergrund. Dazu erl utert sie zun chst die Grundlagen der Entscheidungsanalyse und den Vorteil der Markov-Modelle gegen ber dem einfachen Entscheidungsbaumverfahren. Nach den Ausf hrungen zu den Annahmen, Prinzipien und der Konstruktion der Markov-Modelle modelliert diese Arbeit ein fiktives Entscheidungsproblem am Beispiel der heredit ren Sph rozytose, das jedoch lediglich der Veranschaulichung dient. An diesem konzipierten hypothetischen Markov-Modells werden dann insbesondere die Simulationsverfahren, Kohortensimulation und Monte Carlo Simulation, diskutiert. |
Contents
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Grundlagen zur Modellierung eines MarkovModells | 15 |
Evaluierung der MarkovModelle durch Simulationen | 31 |
methodologische Probleme und ihre Lösungsansätze | 44 |
Literatur | 51 |
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Common terms and phrases
Abbildung absorbierenden Abwarten Alternativen Analyse angenommen Annahme Anwender auftreten Beispiel beispielsweise Berechnung berücksichtigen besteht bestimmten Betrachtungszeitraum betreffenden Blasendiagramm chronischen Daten definierten diskontierten drei durchschnittliche Eigene Darstellung einfaches eintreten einzelnen Entscheidungen Entscheidungsanalyse Entscheidungsbaum Entscheidungsbaumverfahren Entscheidungsproblems entsprechend Ereignisse Ergebnisse Erkrankungen ersten Experten ferner folgenden Form formalen Entscheidungsanalyse führen gemäß gesund gesundheitsökonomischen Evaluation Gesundheitsstadien Gesundheitszustand H-Krise häufig hereditären Sphärozytose HS-Betroffene individuellen Individuen Infektion Informationen Intervention Jahr jeweiligen klinische Studien Kohorte Kohortenanteil Kohortenmitglieder Kohortensimulation komplexen Komplexität Kontext Kosten Kosten-Effektivität Krankheit Krankheitsverlauf langfristigen lässt Lebenserwartung lediglich Markov Markov-Modell Markov-Modell Abwarten medizinischen Modell Modellierung Monte Carlo Simulation müssen Nutzen ökonomischen OPSI Option Abwarten Outcomes Patienten Periode Praxis Public-Health-Interventionen QALY QALYs Rahmen relevanten Risiken Simulation soll sowie Spalte speziell Splenektomie Stadien Stadium Stadium gesund Stadium H-Krise stark stellt Strategie Tabelle Therapie Übergänge Übergangswahrscheinlichkeiten Übergangswege Unsicherheit unterschiedlich Verfahren verschiedenen Wahrscheinlichkeit Weinstein wobei Zeithorizont Zeitpunkt zudem zusätzliche Zustand Zyklen Zyklus