Parametric Semi-infinite OptimizationDas vorliegende Buch ist eine Ausarbeitung von Vorlesungen und Vorträgen, die der Autor in den Jahren 1979/81 an der Johann Wolfgang Goethe-Universität und an der Universidade Federal do Rio de Janeiro gehalten hat. In diesen Vorlesungen wurde die neuere Entwicklung der parametrischen semi-infiniten Programmierung dargestellt. Es handelt sich dabei um die Untersuchung von Optimierungsproblemen, bei denen die das Optimierungsproblem bestimmenden Parameter ver- änderlich sind. Im vorliegenden Buch werden insbesondere Bedingungen für stetige Abhängigkeit der Optimalmenge und des Optimalwertes angegeben. |
Contents
INTRODUCTION | 9 |
POINTWISE CONVEX MINIMIZATION PROBLEMS | 47 |
VARIABLE OBJECTIVE FUNCTION | 97 |
Copyright | |
3 other sections not shown
Common terms and phrases
assume b-boll b₁ best approximation BROSOWSKI Choose a sequence Choose an element closed mapping closed set closed subset compact Hausdorff-space Consequently contained continuous function continuous mapping contradiction converges convex cone convex set criterion of corollary define denote E₂ equation EXAMPLE exist points exists a real exists a sequence exists an element exists an open extremal subset feasible points finite number following properties graph-compact Hausdorff hence implies KUHN-TUCKER-condition LA,p LB,b lemma linear minimization problem linear subspace linearly independent lower semicontinuous metric projection minimal point minimization problem LM(b minimization problem MP neighborhood nonempty objective function open set optimization problem P₁ parameter space primitive critical subset PROOF prove real number relative interior resp satisfies the SLATER-condition set-valued mapping solution strictly quasiconvex subspace sufficiently large t₁ theorem 27 uniquely solvable upper semicontinuous v₁ νο