Computerlinguistik: Sprachsynthese, Wordnet, Hidden Markov Model, Web Mining, Information Retrieval, Text Mining

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Quelle: Wikipedia, Bucher Gruppe
General Books, 2011 - Computers - 244 pages
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Dieser Inhalt ist eine Zusammensetzung von Artikeln aus der frei verf gbaren Wikipedia-Enzyklop die. Seiten: 68. Nicht dargestellt. Kapitel: Sprachsynthese, WordNet, Hidden Markov Model, Web Mining, Information Retrieval, Text Mining, Head-driven Phrase Structure Grammar, Spracherkennung, Functional Grammar, Maschinelle bersetzung, Textgenerierung, Informationsextraktion, Bedeutung-Text-Modell, Cross-Language Evaluation Forum, Chart-Parser, Prosodieerkennung, Burghard Rieger, Baumbank, Viterbi-Algorithmus, Information Retrieval Facility, Wortnetz, Deutsches Textarchiv, Blindenschrift bersetzungsprogramm, Part-of-speech Tagging, UIMA, Morphologische Analyse, Stemming, Text Engineering Software Laboratory, Phonetische Suche, Across Language Server, Sentiment Detection, Linguatec, Porter-Stemmer-Algorithmus, Conditional Random Field, Bottom-Up-Parser, Recognizer, Wolfgang Wahlster, LF-Parser, Themenentdeckung und -verfolgung, Sprachverarbeitung, Lexikalische Dichte, Textklassifikation, Text Extraction, Tokenisierung, GermaNet, Texttechnologie, GEMET, Sprachsteuerung, Sprachtechnologie, Latent Dirichlet Allocation, COMIT, Gesellschaft f r Sprachtechnologie und Computerlinguistik, Tree Adjoining Grammar, Fact Extraction, Informationslinguistik, Worterkennungssystem, Packrat Parser. Auszug: Information Retrieval (IR) bzw. Informationsabruf, gelegentlich ungenau Informationsbeschaffung, ist ein Fachgebiet, das sich mit computergest tztem Suchen nach komplexen Inhalten (also z. B. keine Einzelw rter) besch ftigt und in die Bereiche Informationswissenschaft, Informatik und Computerlinguistik f llt. Wie aus der Wortbedeutung von retrieval (deutsch Abruf, Wiederherstellung) hervorgeht, sind komplexe Texte oder Bilddaten, die in gro en Datenbanken gespeichert werden, f r Au enstehende zun chst nicht zug nglich oder abrufbar. Im Gegensatz zum Data Mining geht es beim Information Retrieval aber darum bestehende Informationen aufzufinden, nicht neue Strukturen zu entdecken (w...

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