Bayes-Verfahren: Schätz- und Testverfahren bei Berücksichtigung von Vorinformationen

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Springer-Verlag, 1977 - Mathematics - 312 pages
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Mit der ihm eigenen Energie und Zielstrebigkeit ging er an die Lösung
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Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Nor
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Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Nor
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1ooo Abhängigkeit Abschnitt 21 bedingten Wahrscheinlichkeiten Beispiel beispielsweise bekannt beobachtetem berechnet Berechnung Bereich bestimmt Beta-Verteilung Binomialverteilung demnach Dichte Dichtefunktion dimensionslosen entsprechend Ergebnis erster Näherung erwartungstreu Fall Fehlentscheidungen Fertigungsvorgang festem findet folgenden Folgeplan folgt Freiheitsgraden ganze Zahl gefunden gegebenem gemäß Gesamtheit Gestalt gesuchte gilt gleich Hilfe Infolgedessen Integral Irrtumswahrscheinlichkeiten Kenntnis der priori-Verteilung konst Konstante Kovarianz läßt Liefermenge Likelihood Lösung Merkmalträger Mithin Mittelwert und Varianz negative Binomialverteilung normal Normalverteilung Parameter Poisson-Verteilung posteriori posteriori-Dichte posteriori-Mittelwert posteriori-Schätzwert posteriori-Varianz posteriori-Verteilung posteriori-Wahrscheinlichkeit praktisch priori priori-Dichte priori-Wahrscheinlichkeit Probe der Größe Probengröße Prüfplans Randdichte Randverteilung schätzen Schätzung von Mittelwert Schätzwert Schlechtanteil schließlich Schwellenwert Setzt Sonderfall Standardabweichung statistischen Sicherheit 1-a Stichprobe Stichprobenvarianz Summenfunktion t-Verteilung teilung Trenngröße Übersicht unabhängig voneinander unbekannten Versuch Versuchsergebnis Verteilung Vertrauensbereich vorausgehenden Vorinformation Vorkenntnisse wachsendem wählt Wahrscheinlichkeitsdichte Wert Wertepaar wobei WQ(X Zahlentafel Zufallsgröße Zufallsvariable zunächst zweiseitig abgegrenzte posteriori-Vertrauensbereich zweiter

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