Data Mining

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Questo libro sposta l'attenzione dalla comprensione della raccolta dei dati all'utilizzo che bisogna farne per ottenere risultati. Dopo aver illustrato i fondamentali della raccolta dati e del Customer Relationship Management, gli autori illustrano con casi pratici la lezione appresa attraverso l'esperienza diretta in diversi settori, inclusi l'e-commerce, il bancario e le telecomunicazioni. Argomenti trattati: dai dati alle informazioni, dalle informazioni ai risultati; metodi e tecnologie per il data mining; consolidamento e fidelizzazione della base clienti; identificazione dei target e ottimizzazione delle strategie; individuazione di nuovi mercati per prodotti e servizi; opportunitą di cross-selling online e offline.
 

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Contents

software
54
Rivolgersi a professionisti
63
il ciclo virtuoso
71
Individuare le effettive problematiche di business
78
Agire sui risultati
93
Insegnamenti
102
Capitolo quattro I clienti e il loro ciclo di vita
103
Le tecniche
137
ciclo di vita del cliente
327
Capitolo nove Database marketing a gestione familiare
335
Capitolo dieci Crossselling per una banca online
357
brokeraggio
381
Capitolo undici Modelli di abbandono nelle comunicazioni wireless
395
Capitolo dodici Convergenza sul cliente nellindustria
451
problema
460
Insegnamenti
493

Capitolo cinque Tecniche e algoritmi di data mining
145
Capitolo sette Costruzione di modelli previsionali efficaci
241
sviluppo di un nuovo settore di attivitą
304
sviluppo di competenze di data mining
310
Capitolo quattordici
495
data mining e privacy
577
Copyright

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