Inadimplência

Front Cover
NBL Editora, 2004 - 98 pages
1 Review
A Serasa tem uma história de compromissos com a responsabilidade social e, dentre os diversos programas que apóia, as parcerias com as universidades para o desenvolvimento de pesquisas ligadas à temática de finanças e gestão de crédito têm lugar de destaque. O livro de Nelson Lerner Barth, 'Inadimplência - construção de modelos de previsão' é resultado dessas pesquisas, realizadas no CEB-Serasa - Centro de Excelência Bancária da FGV-EAESP, Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas, patrocinado pela Serasa. Ao longo dos capítulos, sem deixar de lado a linguagem técnica, o autor apresenta de forma didática a descrição e a comparação de vários métodos quantitativos de previsão de inadimplência, evidenciando as vantagens e desvantagens da aplicação de cada um.
 

What people are saying - Write a review

We haven't found any reviews in the usual places.

Contents

lntrodução
1
Conceituação
7
Métodos quantitativos tradicionais
21
Métodos alternativos
35
Comparação entre os métodos
63
Exemplos práticos comparativos
73
Exemplo com amostra de 1 452 empresas
82
Epílogo
93
Copyright

Common terms and phrases

Popular passages

Page 95 - How effective are neural networks at forecasting and prediction? a review and evaluation.
Page 98 - Neural Networks: A New Tool for Predicting Thrift Failures.
Page 98 - Stopped Training and Other Remedies for Overfitting." Proceedings of the 27th Symposium on the Interface.
Page 98 - Wilson RL, Sharda R., Bankruptcy Prediction Using Neural Networks, Decision Support Systems, 1 1, [24] Witkowska D., Weryfikacja decyzji kredytowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych, Studia Prawno-Ekonomiczne, Vol.

Bibliographic information