Innerbetriebliche Standortplanung: Das Konzept der Slicing Trees bei der Optimierung von Layoutstrukturen

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Springer-Verlag, Aug 9, 2010 - Business & Economics - 147 pages
Daniel Scholz bietet einen Überblick zum aktuellen Forschungsstand der Layoutplanung bzw. innerbetrieblichen Standortplanung, d.h. der kostenminimalen Gestaltung von Produktionslayouts.
 

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Contents

1 Einleitung Motivation
1
2 Layoutplanung Innerbetriebliche Standortplanung
3
3 Slicing Trees in der Layoutplanung
21
4 Gemischtganzzahlige lineare Layoutplanungsmodelle
57
5 Slicing Tree basiertes TabuSearchVerfahren
89
6 FixandOptimize Heuristik zur Layoutoptimierung
107
7 Layoutplanung Eine praktische Anwendung
117
8 Schlussbetrachtung
133
Anhang
135
Literaturverzeichnis
141
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Common terms and phrases

Abmessungen der OE Abschnitt allerdings Anordnung Ansatz Approximation Bedingungen beiden benötigt Bereich bestimmt betrachtet Betragsfunktion Binärvariablen Blattknoten Bounding Curves Castillo und Westerlund daher Dimension Distanzen Domschke Dummy-OE ermittelt euklidische Distanzen Fall Fix-and-Optimize fixierten Teil Fläche Flächenbedarf Flexibilität Flexibilitätsart Flexible Bay flexiblen OE Folgenden gemischt-ganzzahlige genetischen Algorithmus genutzt Gesamtlayouts Größe Halle Heuristik horizontalen Hyperbel Hyperbelabschnitt Instanz interne Knoten Iteration jeweils Kapitel Kindknoten korrespondierende lässt Layoutabmessungen Layoutplanung Leerflächen lineare linearen Programmierung Linearisierung linken Lösung Lösungsraum Lösungsverfahren maximal Metaheuristiken MILP Minimierung Modell Modellierung möglich muss Nebenbedingungen OE-Abmessungen OE-Paaren platziert positioniert Probleminstanzen QZOP realisiert Rechenzeiten Rechtecks rechtes Kind rechtwinklig relative Restriktionen Rotation rotierbare OE Schnittknoten Schnittrichtung Seite Seitenlängenverhältnis siehe skewed ST Slicing Layouts Slicing Tree sowie Standortträgers STaTS Stellplätze Stützstellen Tabelle Tangenten Technische Universität Darmstadt Teil des ST Teilbaum Teillayouts Transportintensität Transportkosten Transportwege unterschiedliche Variablen Variante Vaterknoten Verfahren verwendet vollständig vorgegeben vorgestellt Werkhalle Wert Westerlund 2005 xmaxe Xmin Zielfunktion Zielfunktionswerte Zugtyp zwei

About the author (2010)

Dr. Daniel Scholz promovierte bei Prof. Dr. Dr. h.c. Wolfgang Domschke am Lehrstuhl für Operations Research an der Technischen Universität Darmstadt.

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