Inteligencia Artificial: Fundamentos, práctica y aplicacionesEn este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. |
Contents
| 1 | |
| 5 | |
| 7 | |
2 IA y resolución de problemas | 9 |
Otros problemas más complejos | 11 |
ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS | 15 |
El problema de la satisfacibilidad booleana | 19 |
El problema de la programación lineal entera | 23 |
El algoritmo minimax | 143 |
Poda alfabeta | 155 |
Otros tipos de juegos | 165 |
6 Razonamiento | 171 |
SISTEMAS EXPERTOS | 172 |
SISTEMAS DIFUSOS | 176 |
Conjuntos difusos | 177 |
Inferencia difusa | 183 |
Otros problemas | 26 |
3 Búsqueda no informada | 29 |
árboles y grafos | 31 |
BÚSQUEDA EN AMPLITUD | 34 |
BÚSQUEDA EN PROFUNDIDAD | 45 |
BÚSQUEDA DE COSTE UNIFORME | 56 |
4 Búsqueda informada | 65 |
BÚSQUEDA CON VUELTA ATRÁS BACKTRACKING | 69 |
ALGORITMO A | 73 |
BÚSQUEDA LOCAL | 83 |
Algoritmos constructivos voraces | 86 |
EL ALGORITMO DE DIJKSTRA | 88 |
ALGORITMO DE CLARKE Y WRIGHT | 94 |
Hill climbing | 102 |
Simulated annealing | 111 |
Búsqueda tabú | 117 |
Algoritmos genéticos | 126 |
5 Juegos | 140 |
7 Aprendizaje | 193 |
CLASIFICACIÓN PROBABILÍSTICA | 194 |
Clasificación bayesiana ingenua | 200 |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES | 208 |
El perceptrón simple | 210 |
Redes neuronales multicapa | 220 |
Red de Hopfield | 233 |
A El lenguaje Python | 243 |
El intérprete interactivo | 244 |
El primer programa | 245 |
Cadenas de caracteres | 250 |
Estructuras de control | 255 |
Secuencias | 263 |
Funciones | 270 |
Clases y objetos | 274 |
Módulos | 280 |
| 282 | |
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Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones Alberto García Serrano No preview available - 2016 |
Common terms and phrases
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