Introducción al tratamiento de series temporales: aplicación a las ciencias de la salud

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Ediciones Díaz de Santos, 1994 - Medical - 606 pages
El autor es un matemático formado en la Universidad Lomonosov (Rusia), con una brillante trayectoria intelectual, habiendo recibido diferentes premios y diplomas académicos del más alto nivel. Dedicado a la aplicación de sus conocimientos al terreno de la Salud Pública desde el inicio de su actividad profesional ha acumulado catorce años de experiencia como investigador en centros tan prestigiosos como el Instituto de Desarrollo de la Salud Pública de Cuba y el Instituto Pedro Kouri. Su labor investigadora le ha hecho merecedor de diferentes premios otorgados por la Academia de Ciencias de Cuba. Profesor del Departamento de Administración de la Facultad de Salud Pública del Instituto Superior de Ciencias Médicas de la Universidad de la Habana, posee una extensa experiencia docente que le avala de forma destacada habiendo impartido múltiples cursos sobre análisis de sistemas sanitarios, investigación de operaciones en servicios de salud, informática aplicada a la salud, metodología de la investigación científica, tratamiento de series temporales y otros temas relacionados. Su experiencia en el tema objeto de este texto está relacionada con su labor durante siete años en el Servicio de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedades Transmisibles. En el último año el profesor Aguirre, se ha incorporado al Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Escuela Nacional de Sanidad (Madrid). INDICE: ¿Qué es este libro? Antes de comenzar el trabajo. La modelación clásica. La modelación ARIMA. Otros enfoques. Comentarios para la continuación. Bibliografía. Respuestas a los ejercicios. Para cuando esté ante el ordenador. Indice de materias.
 

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Contents

Antes de comenzar el trabajo
7
PARTE PRIMERA La modelación clásica
25
En búsqueda de la dependencia
42
El pronóstico Algunos escollos y un ejemplo de aplicación
124
PARTE SEGUNDA La modelación ARIMA
173
Es la serie estacionaria?
191
identificación y diagnóstico
214
El pronóstico Más escollos y otro ejemplo de aplicación
288
Ejercicios
323
PARTE TERCERA Otros enfoques
339
PARTE CUARTA Comentarios para la continuación
377
Para cuando esté ante el ordenador
521
Indice analítico
579
Copyright

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Bibliographic information