Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung: Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage

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Springer-Verlag, Oct 17, 2007 - Business & Economics - 214 pages
Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.
 

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Contents

Einleitung
1
44
3
Standortplanung als strategisches Problem
7
5
28
Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung
30
Modelle zur Standortplanung
49
344
69
Ein Modell zur kapazitierten
91
Tabellenverzeichnis
128
Daten und Bezeichnungen des Modells
143
Nebenbedingungen
150
Fazit
193
Copyright

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Common terms and phrases

Abschnitt Ansatz Anzahl aufgrund Autokorrelation berücksichtigen besteht bestimmten Birge/Louveaux 25 CFLP deterministischen diskreten Domschke/Drexl 64 Dualvariablen dynamische dynamischen Optimierung Eintrittswahrscheinlichkeit Entscheidung Entscheidungsvariablen Erlenkotter ersten erwartete Gewinn Erwartungswert Facility Location Fall folgende Formulierung Gälweiler geöffneter Standort Geoffrion 90 geschlossener Standort Goette 97 Grabow Größen Günther/Tempelmeier 102 Hansmann 116 Hillier/Lieberman 124 Kapazität Kapazitätsrestriktionen kapazitierten komplette konvexe Hülle konvexe Menge konvexifizierten Konvexkombination Kosten Kunden Lagrange-Multiplikatoren Lagrange-Parameter Lagrange-Relaxation langfristige Lösungsverfahren LP-Relaxation Lüder/Küpper 154 Markov-Eigenschaft Markov-Kette Markov-Prozeß mathematischen Maximiere Menge Modellierung möglich muß Nachfrage Nebenbedingungen Olbert optimale Optimierung Optimierungsproblem Parameter partielle Autokorrelation Periode t geöffnet Pieper Planung Planungshorizont Planungszeitraumes potentieller Standorte Prekopa 182 Problems Produktion quantitativen Relaxation relaxiert Restriktionen Rüschenpöhler 189 Salmen Schließung Simplex-Verfahren Standort i E I Standortentscheidung Standortentscheidungsprozeß Standortfaktoren Standortöffnung Standortplanung Standortschließung stochastisch unabhängig stochastisch-dynamischen stochastischen Programmierung strategischen Stufe Transportmengen Übergangswahrscheinlichkeiten unserem Unsicherheit Unternehmen variablen Vektor verschiedenen Wahrscheinlichkeit Wert wollen XC XC Zäpfel Zeitreihen Zielfunktion Zielfunktionswert Zufallsgrößen Zufallsvariablen Zustand zweitens

About the author (2007)

Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.

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