Modèles et Algorithmes Markoviens

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Springer Science & Business Media, Sep 20, 2002 - Mathematics - 270 pages
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Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.
 

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Contents

Introduction
1
Tirages indépendants
9
Méthodes markoviennes à temps fini
71
Exploration markovienne
115
Processus markoviens de saut
167
Simulation en Scilab
221
Références
259
Copyright

Common terms and phrases

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About the author (2002)

Ycart-Grenoble University

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