Multi-Site-Scheduling in der chemischen Industrie: Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten

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Springer-Verlag, Jan 25, 2007 - Business & Economics - 330 pages
Andreas Biesenbach vergleicht die Stückgutindustrie mit der chemischen Industrie und leitet Anforderungen an eine zentrale Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten in diesem Industriezweig ab. Er entwickelt ein Multi-Site-Scheduling-Verfahren, das sich aus Auftragszuordnung (zu einzelnen Standorten), Auftragsterminierung, Verfügbarkeitsprüfung und Reihenfolgeplanung (an dem einzelnen Standort) zusammensetzt.
 

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Contents

Einleitung
1
Abgrenzung des Untersuchungsbereichs und Begriffsbestimmung
8
Anforderungen an ein Verfahren zum Multi Site Scheduling
76
Modellkonzeption
94
Grundmodelle und Lösungsansätze
131
Verfahrensentwicklung
160
Validierung
241
Beispiel für Auftragszuordnung mit Hilfe einer Zuordnungsmatrix
245
Rüstmatrizen Übergangszeiten für Produktionsstandort Nr 1
251
Rechenzeiten des Fallbeispiels
257
Zusammenfassung und Ausblick
264
Anhang
309
Schritt 1 des TopsisVerfahrens
310
Schritte 1 und 2 bei der Gewichtung von Zielkriterien
324
Copyright

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Common terms and phrases

1.000 Generationen 500 Generationen Ablaufplanung Analytic Hierarchy Process Anforderungen Anlagen Anlagenbelegungsplanung Anwendung Anzahl Auftrag Auftragsbestandes Auftragsreihenfolge Auftragsterminierung Auftragszuordnung ausgewählt Ausprägung Auswahl Bearbeitungszeit Begriff Berechnung beschrieben bzgl chemischen Industrie Compoundierung Corsten dezentralen Disponenten Domschke/Scholl/Voß 1997 Durchlaufzeit entwickelten Verfahrens ermittelt Evolutionären Algorithmus Fallbeispiel Folgenden Fuzzy Fuzzy-Zahlen Gabler Verlag Genetic Algorithms Gesamtkosten global Heidelberg Hierbei Hilfe Hoitsch Hrsg Individuen international verteilten Produktionsstandorten Kosten Kriterien Kundenwunschtermin Lastenheft linguistischen Ausdrücken Logistik Lösungen Lösungsverfahren manuelle Planung Mehrproduktanlagen Minimierung Modell Modul möglichst Multi-Site Multi-Site-Scheduling multikriteriellen Evolutionären NP-Schwer Optimierung Optimierungsverfahren Pareto-optimalen Planauftrag Planauftragslisten Pohlheim Population Prämisse Problems Produkte Produktions Produktionsanlagen Produktionsnetzwerk Produktionsplanung Produktionsplanung und steuerung Produktionssteuerung Prozessindustrie redundanten Produktionsstandorte Reihenfolge Reihenfolgeplanung relevanten Zuordnungskriterien Ressourcen Rollierende Planung Rüstkosten Rüstzeiten scharfen Zahlen Scheduling Schneeweiß sh sh sh soll somit Springer-Verlag Standorteigenschaften Startlösung Stückgutindustrie Supply Chain Management Transportzeiten unscharfe Unternehmen Unternehmensnetzwerken Unterpopulationen unterschiedliche Verbesserung Verfahrensdurchlauf Verfügbarkeitsprüfung verteilten Standorten vorgestellten werden.1 zentralen Ziele Zielgrößen Zielkriterium Zuordnung Zykluszeit

About the author (2007)

Dr. Andreas Biesenbach promovierte bei Prof. Dr. Rainer Leisten am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft und Industriebetriebslehre der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er ist als Leiter der Abteilung SCM der Business-Consulting im Bayer-Konzern (Bayer Business Services GmbH) tätig.

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