Optimierung und Approximation

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Walter de Gruyter, 2010 - Mathematics - 513 pages
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Die zweite, uberarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einfuhrung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf moglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Ubungsaufgaben und Beispiele erganzen den Inhalt.

  • Uberarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs
  • Fundierte mathematische Einfuhrung in die Thematik
  • Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
"
 

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Contents

Beispiele für Optimierungs und Approximationsaufgaben
1
Lineare Programmierung
10
Konvexe Mengen und konvexe Funktionen
29
Notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
77
Anwendungen des Charakterisierungssatzes der konvexen Optimierung
98
Methode der punktweisen Minimierung
205
ˇCebyševApproximation
295
Approximation im Mittel
309
Trennungssätze
363
Konjugierte Funktionen Der Satz von Fenchel
378
LagrangeMultiplikatoren
406
Duale Optimierungsaufgaben
419
Eine Anwendung in der Testtheorie
456
A Mengenkonvergenz
467
Das Lemma von Zorn
489
Spezielle Symbole und Abkürzungen
505

Stabilitätsbetrachtungen für konvexe Aufgaben
328
Selektion von Lösungen durch Algorithmen Zweistufige Lösungen
353

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About the author (2010)

Peter Kosmol , Christian-Albrechts-Universität, Kiel

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