Optimierung und Approximation

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Walter de Gruyter, Mar 26, 2010 - Mathematics - 531 pages
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Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt.

  • Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs
  • Fundierte mathematische Einführung in die Thematik
  • Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
 

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Contents

Beispiele für Optimierungs und Approximationsaufgaben
1
2 Lineare Programmierung
10
3 Konvexe Mengen und konvexe Funktionen
29
4 Notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
77
5 Anwendungen des Charakterisierungssatzes der konvexen Optimierung in der Approximationstheorie und der Variationsrechnung
98
6 Methode der punktweisen Minimierung
205
7 ČebyševApproximation
295
8 Approximation im Mittel
309
10 Selektion von Lösungen durch Algorithmen Zweistufige Lösungen
353
11 Trennungssätze
363
12 Konjugierte Funktionen Der Satz von Fenchel
378
13 LagrangeMultiplikatoren
406
14 Duale Optimierungsaufgaben
419
15 Eine Anwendung in der Testtheorie
456
Backmatter
467
Copyright

9 Stabilitätsbetrachtungen für konvexe Aufgaben
328

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About the author (2010)

Peter Kosmol , Christian-Albrechts-Universität, Kiel

Bibliographic information