Real Time Data Warehousing: Überblick, Erweiterungen und praktische Beispiele

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GRIN Verlag, 2007 - 52 pages
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Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Hochschule Hannover, Veranstaltung: Systemtheoretische Entscheidungssysteme, 27 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: 27 Angaben im Literaturverzeichnis - davon 16 Internetquellen, Abstract: Das Management jedes Unternehmens steht vor internen sowie externen Rahmenbedingungen zur Entscheidungsfindung. Um die Unternehmensergebnisse optimal Steuern und Planen zu konnen stehen die Fuhrungskrafte vor vielfaltigen Herausforderungen. Fur eine Garantie der Zukunftsfahigkeit des Unternehmens, ist es notwendig, sich an diese anzupassen oder aktiv die Rahmenbedingungen mitzugestalten. Hauptziel der vorliegenden Hausarbeit ist die Darstellung, wie die Information von Real Time Data Warehousing, auf die Planung und Steuerung der Unternehmensergebnisse positiv Einfluss nehmen kann. In Kapitel 2 werden die Grundlagen und ein Uberblick des Data Warehousing abgebildet. Als Verstandnisgrundlage dient die Eingrenzung des Data Warehousing sowie die Entwicklung. Das Kapitel endet mit dem Aufbau des Data Warehousing. Die Erweiterung der Data Warehouse Struktur, wie zum Beispiel die Architektur von Real Time Systemen befindet sich im Kapitel 3. Zur besseren Erorterung erfolgt eine Differenzierung von Real und Right Time Data Warehousing im Abschnitt 3.2. Um einen tieferen Einblick geben zu konnen findet die Abgrenzung zum klassischen Modell im letzten Abschnitt unter 3.3 statt. Im vierten Abschnitt der Hausarbeit werden praktische Beispiele uber das Real Time Data Warehousing vorgenommen. Entsprechend der individuellen Integrationsstrategien der Unternehmen stehen verschiedene Werkzeuge der Informationstechnologien fur die operative Umsetzung der Informationsintegration zur Verfugung. Bei der Recherche bezuglich der Integrationswerkzeuge wurde deutlich, dass diese fur Unternehmen nur von positivem Nutzen sein konnen. In Kapitel 5 werden die wesentl
 

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Contents

Abkürzungsverzeichnis
3
Erweiterung der Data Warehouse Struktur
8
Anwendungsgebiete des Real Time Data Warehousing
14
Fazit
18
Copyright

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Common terms and phrases

Abbildung Abgrenzung zum klassischen Active Data Warehousing aktiv Analyse analysis rules analytische und operative anhand Architektur von Real Aufbau von Data bandwidth-rich world Beispiele GRIN Verlag Business Intelligence Chaudhuri Closed dargestellt Darstellung Data integration Data Mining Data Warehouse Architektur Data Warehouse Struktur Data Warehouse Systemen Data Warehousing sowie Datenbestand definierten Ausnahmeregelungen Deutschen Börse DM Review Magazine Einsatz von Real Entscheidungen Entscheidungsfindung Erstellung von Data Führungskräfte Geschäftsprozess Grossman Group on Management Grundfunktionen Grundlage http://bs2www.fujitsu_siemens.de/rl/produkte/software/download/white_paper/eai_rte _allgemein.pdf http://bs2www.fujitsu-siemens.de/rl/produkte/software/download/white_paper http://sigs.de/presse/tdwi_BestPracticesAward_06_2004_pdf http://www.biologie.de/bioiki/Data-Warehouse http://www.cundus.de/leistungen/data_warehouse_olap.html http://www.dmreview.com/article_sub.cfm?articleID=1065026 Information Factory Informationstechnologie Inmon Jens Meyer Real klassischen Data Warehouse klassischen Modell Latenzzeit Loop Mitarbeiter Modell des Data OLAP with analysis overview of data Persistenz Proven Plattform Prozess Reaktion Real Time Ansatz Real Time Data Real Time Verarbeitung Real Time Warehousing Right Time Data soll somit System Teradata Thalhammer Time Ansatz vorhanden Time Data Warehouse Time Data Warehousing TUN_Continental_SIM_paper_teachingnote.pdf Umsetzung Unternehmen Verwendet Continental Airlines Warehousing für Continental White Paper www.in-factory.com zeitnah

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