Sediment Flux ModelingSedimente in Gewässern enthalten eine Vielzahl chemischer Verbindungen, unter anderem Nährstoffe, Sauerstoff und toxische Schwermetalle wie Cadmium. In diesem Band werden mathematische Methoden zur quantitativen Vorhersage des Flusses solcher Chemikalien vorgestellt. Als Eingangsparameter sind nur die Menge der betreffenden Verbindung und die Zustandsgrößen des umgebenden Wassers erforderlich. Die Algorithmen eignen sich hervorragend zur Einbindung in moderne Modelle der Wasserqualität. (04/00) |
Contents
Preliminaries | 1 |
Model Formulation | 27 |
SecondOrder Equation | 54 |
Copyright | |
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Common terms and phrases
aerobic layer alkalinity ammonia concentration ammonia diagenesis ammonia flux anaerobic anoxia average bioturbation burial cadmium calcium calibration carbon diagenesis Chapter Chesapeake Bay component computed concentration in layer Croton Reservoir data set decreases denitrification depositional flux depth diagenesis flux dissolved methane estimated FeOOH fraction G₁ gas flux H₁ increases iron J[Mn JCH4 JPON kinetics L/kg MACSYMA manganese flux mass balance equation mass transfer coefficient methane mg N/L mg N/m²-d mg O2/L mg/L Mn(II mno2 nitrate flux nitrification nitrogen nutrient observed Onondaga Lake organic carbon organic matter overlying water dissolved oxidation oxygen equivalents parameters particle mixing particulate particulate organic partition coefficient phosphate flux phosphorus pore water concentrations produced rate constant ratio reaction rate reaction velocity shown in Fig solid phase sorbed stations steady state model stoichiometry sulfide surface mass transfer temperature variable variation w₂ water column water dissolved oxygen