Statistik für Mediziner und Pharmazeuten

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Wiley, Oct 11, 2012 - Medical - 305 pages
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Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse!

Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. ?bersichtlich gegliedert in 6 Teile mit zusammen 20 Kapiteln werden hier
alle wichtigen Typen von Daten und die Verfahren zu deren Auswertung erkl?rt. Die erkl?rte Maxime des Autors ist es, dass sich eine statistische Auswertung immer an der Art und Qualit?t der Daten orientieren muss, damit diese nicht fehl- oder ?berinterpretiert werden. Komplizierte Mathematik ist dabei weder n?tig noch erw?nscht, denn meistens sind die einfachsten Verfahren die aussagekr?ftigsten.
Ein positiver Lerneffekt stellt sich bereits nach wenigen Seiten ein, denn hier werden genau die Fragen gestellt (und beantwortet!), mit denen ein angehender Mediziner oder Pharmazeut w?hrend der Ausbildung konfrontiert wird. Mit seinem ungezwungenen und direkten Stil gelingt
es dem Autor, dass die Statistik vom ungeliebten Kind zum effizienten Werkzeug wird, auch ohne mathematische Begabung beim Leser.

* Leicht verst?ndliche Texte (fast) ohne Formeln
* Alle Beispiele kommen aus der Medizin oder der Pharmazie
* Warnhinweise auf h?ufi ge Fehler und auf den unsachgem??en Einsatz von Statistiken

Als leicht verst?ndliche Einf?hrung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie eingesetzt werden, ist dieses Buch bestens geeignet f?r alle, die eine Ausbildung im medizinischpharmazeutischen Bereich absolvieren.

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About the author (2012)

Philip Rowe lehrt an der School of Pharmacy and Chemistry der John Moores Universit?t in Liverpool (UK). Neben seiner Lehr- und Forschungst?tigkeit ist er als freiberuflicher Berater f?r Pharmaunternehmen sowie immer h?ufiger als Trainer in Kliniken und Forschungsinstituten unterwegs. Sein Credo lautet, dass man kein Statistiker sein muss, um Daten und Messergebnisse sinnvoll auszuwerten. Man sollte aber wissen, welche Auswertung f?r welche Art von Daten sinnvoll ist und wann man die Statistik als Methode "ausgereizt" hat.

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