Statistique. La théorie et ses applications: La thâeorie et ses applications

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Springer Science & Business Media, Jan 27, 2011 - MATHEMATICS - 448 pages
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Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées.
 

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Contents

Chapitre 1 Variables aleatoires
1
Chapitre 2 Esperance mathematique et moments
14
Chapitre 3 Couples et nuplets de variables aleatoires
27
Chapitre 4 Les lois de probabilites usuelles
45
Chapitre 5 Lois fondamentales de lechantillonnage
67
Chapitre 6 Theorie de lestimation parametrique ponctuelle
91
Chapitre 7 Estimation parametrique par intervalle de confiance
134
Chapitre 8 Estimation non parametrique et estimation fonctionnelle
167
Chapitre 9 Tests dhypotheses parametriques
201
Chapitre 10 Tests pour variables categorielles et tests non parametriques
251
Chapitre 11 Regressions lineaire logistique et non parametrique
288
Corriges des exercices
323
Tables
415
Bibliographie
421
Index
425
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