Automatische Klassifikation: theoret. u. prakt. Methoden z. Gruppierung u. Strukturierung von Daten (Cluster-Analyse)

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Vandenhoeck & Ruprecht, 1974 - Classification, automatic - 480 pages
 

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Contents

Ähnlichkeit und Distanz von Objekten
24
Ähnlichkeit bei binären Merkmalen
48
Ähnlichkeit bei mehrstufigen Merkmalen
67
Einzelfragen verwandte Probleme
74
Ähnlichkeit Distanz und Homogenität bei Objektmengen
83
Homogenität und Inhomogenität einer Objektmenge
90
d Weitere Heterogenitätsmaße
99
Entscheidungstheoretische Modelle bei Normalverteilungen
113
Nichtparametrische Schätzung einer Verteilungsdichte
263
Gruppierung unter Verwendung der Punktdichte
270
Sequentielle selbstadaptierende Verfahren
279
Graphentheoretische Methoden
298
Verwandte Methoden
307
Nichtdisjunkte Gruppierung
316
Iterative heuristische Verfahren
332
RGruppen und verwandte Gruppenarten
338

Unbekannte Kovarianzmatrizen
137
Der Fall unbekannter Klassenanzahl
146
Optimale disjunkte Gruppierungen
160
Varianzkriterium und zugehörige Verfahren
162
Verwandte Optimalitätskriterien
184
Charakterisierung der Klassen durch Hyperebenen
195
Beliebige Ähnlichkeits oder Distanzmaße
202
Ein Kriterium für dichotome Ähnlichkeitsmaße
210
Numerische Verfahren
218
Rekursiver Aufbau von Gruppen um Kerne
224
Heuristische und kombinierte Verfahren
232
Analyse von Punkt und Verteilungsdichte
249
GRGruppen
349
Hierarchische Gruppierung
356
Optimale Hierarchien
370
Agglomerative Verfahren I
383
Agglomerative Verfahren II
399
Divisive Verfahren
411
Andere hierarchische Methoden
419
Mathematische Bezeichnungen
430
66
453
69
466
Autorenverzeichnis
468
Copyright

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