実践 R 統計分析

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株式会社 オーム社, Jun 25, 2015 - Mathematics - 384 pages

1冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できる!!
 
 本書は1冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。

主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Rからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Rの出力結果の「検算」の仕方を示し、計算過程を明示したこと、などです。


★このような方におすすめ
従来の統計学の概説書では物足りないと考えている学部生・院生/実務で直ちにRを活用したいと考えている統計実務家/ワンランク上のR活用法を求めている方

目次
第1章 R 入門
第2章 Rにおけるグラフィックスの初歩
第3章 統計的推測
第4章 線形回帰と平滑化
第5章 ロバスト回帰
第6章 一般化線形モデル
第7章 ツリーモデルとrandomForest
第8章 判別分析とニューラル・ネットワーク
第9章 クラスター分析、主成分分析および因子分析
第10章 時系列分析
第11章 生存時間解析
参考文献

 

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Contents

第1章 R入門
1
第2章 Rにおけるグラフィックスの初歩
25
第3章統計的推測
51
第4章線形回帰と平滑化
83
第5章ロバスト回帰
135
第6章一般化線形モデル
155
第7章ツリーモデルとrandomForest
189
第8章判別分析とニューラルネットワーク
213
第9章クラスター分析主成分分析および因子分析
239
第10章時系列分析
273
第11章生存時間解析
321
索引
367
参考文献
373
奥付
375
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