Deskriptive Statistik: Eine Einführung mit Übungsaufgaben und Beispielen mit SPSSStatistische Verfahren werden in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und sogar zum Teil in den Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, gibt der Autor in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Er beschreibt anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Methoden des modernen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. SPSS, die Statistik-Software, kommt in diesem Buch zum Einsatz. |
Contents
| 1 | |
Häufigkeitsverteilungen | 21 |
Maßzahlen für eindimensionale Merkmale 43 | 42 |
Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale | 91 |
Lineare Regres | 135 |
Zeitreihen 171 | 170 |
Verhältniszahlen und Indizes | 183 |
Lösungen zu den Übungsaufgaben 223 | 222 |
| 282 | |
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Deskriptive Statistik: eine Einführung mit Übungsaufgaben und Beispielen mit ... Helge Toutenburg No preview available - 2004 |
Common terms and phrases
Abbildung absoluten Häufigkeiten angegeben Anzahl Approx Arbeitstabelle arithmetische Mittel assuming the null Ausprägungen Bafög Basisperiode bedingten Verteilungen beiden Merkmale Beispiel beobachteten Beobachtungen berechnen berechnet Bestimmtheitsmaß betrachten Betrieb Box-Plot Darstellung Daten definiert diskret durchschnittliche empirische Verteilungsfunktion erhalten Expected Count F(aj Fall folgenden Tabelle Fragebögen gemäß gemeinsame Verteilung Geschlecht gilt gleich grafisch größer Grundgesamtheit Gruppe gruppierten Häufigkeitsverteilung Histogramm Intervall Jahr jeweils Klasse Klausur Kontingenzkoeffizient Kontingenztafel Körpergröße Korrelationskoeffizient Laspeyres lineare Lorenzkurve Lösung zu Aufgabe männlich Maßzahlen Mathematik Median Merkmalsausprägungen metrisch skaliert möglichen Nichtraucher Nominal nominalen Merkmalen nominalskaliert null hypothesis Odds-Ratio Ordinal Ordinalen Merkmalen Originaldaten Paasche Preise Preisindex Quartil Randverteilung Rangkorrelationskoeffizienten Regression Regressionsgerade relativen Häufigkeiten sinnvoll Skalenniveau SPSS SPSS-Listing SPSS-Output SQTotal Standardisierung Standardpopulation Statistik Sterberate stetige Merkmale Streuungsmaß Studenten Studienfach Transformation Umsatz Unternehmensart Untersuchungseinheiten Valid Cases Varianz Vergleich Verhältnisskala Verkehrsmittel verschiedenen Verweildauer Vorkenntnisse Warenkorb weiblich Werte X”-Statistik Zeitpunkt Zeitreihe zunächst Zusammenhang zwei zweidimensionalen Merkmals