みんなのR: データ分析と統計解析の新しい教科書

Jared P. Lander

マイナビ出版, Jun 30, 2015 - Technology & Engineering - 448 pages

プロのデータサイエンティストから学ぼう！プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで幅広くかつ丁寧に解説していきます。統計、線形代数、オペレーションズリサーチ、人工知能、機械学習 — たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに"R"は必要不可欠なツールです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の"モダンな"データ解析の挑戦にとても合っています。本書は日常的に"R"を使ってみたいユーザーに様々な手段を提供しています。実際のデータや興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。

≪CONTENTS≫1章：Rを手に入れる／2章：Rの環境／3章：Rパッケージ／4章：Rの基本／5章：高度なデータ構造／6章：Rへのデータ取り込み／7章：統計的なグラフィクス／8章：Rの関数を書く／9章：制御文／10章：ループ・Rの方法ではない反復方法／11章：グルーピング操作／12章：データ整形／13章：文字列操作／14章：確率分布／15章：基本統計／16章：線形モデル／17章：一般化線形モデル／18章：モデル評価／19章：正則化と縮小（シュリンケージ）／20章：非線形モデル／21章：時系列と自己相関／22章：クラスタリング／23章：knitrによる再現性・レポートとスライドショー／24章：Rパッケージの構築／付録A：情報リソース／付録B：用語集

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Contents

• はじめに: 9
• まえがき: 10
• 謝辞: 13
• 1章 Rを手に入れる: 17
• 2章 Rの環境: 31
• 3章 Rパッケージ: 47
• 4章 Rの基本: 55
• 5章 高度なデータ構造: 73
• 6章 Rへのデータ取り込み: 93
• 7章 統計グラフ: 103
• 8章 Rの関数を書く: 123
• 9章 コントロール文: 131
• 10章 ループRの方法ではない反復方法: 139
• 11章 グルーピング操作: 145
• 12章 データ整形: 169
• 13章 文字列操作: 183
• 14章 確率分布: 199
• 15章 基本統計: 215
• 16章 線形モデル: 239
• 17章 一般化線形モデル: 261
• 18章 モデル評価: 275
• 19章 正則化と縮小シュリンケージ: 299
• 20章 非線形モデル: 325
• 21章 時系列と自己相関: 345
• 22章 クラスタリング: 367
• 23章 knitrパッケージによる再現性レポートとスライドショー: 389
• 24章 Rパッケージの構築: 403
• 付録A 実生活での情報リソース: 423
• 付録B 用語集: 428
• 索引: 441

About the author

Jared P. Landar（ジャレド P. ランダー）ニューヨーク市を本拠地とするデータサイエンスのコンサルティングファーム Lander Analytics の創業者兼CEOです。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人で、コロンビア大学の統計学の教授でもあります。彼はまたScott's Pizza Toursのツアーガイド、Brewla BarsのGourmet Ice Pops立ち上げのアドバイザーでもあります。コロンビア大学で統計の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせています。彼は政府関係機関、技術的な立ち上げ、資金集め、音楽、金融、ヘルスケア、人道救援活動など大小のさまざまな組織で仕事をこなしてきました。データマネジメント、マルチレベルモデル、機械学習、一般化線形モデル、可視化、データマネジメントと統計的コンピューティングを得意としています。

Bibliographic information

• Title: みんなのR: データ分析と統計解析の新しい教科書
• Author: Jared P. Lander
• Translated by: 高柳慎一, 牧山幸史, 簑田高志
• Publisher: マイナビ出版, 2015
• ISBN: 4839955212, 9784839955212
• Length: 448 pages
• Subjects: Technology & Engineering / Telecommunications