Einführung in die Numerische Mathematik, Volume 1 |
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Contents
Grundlegende Bezeichnungen | 10 |
11 | 30 |
Überbestimmte lineare Gleichungssysteme | 66 |
Copyright | |
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Common terms and phrases
A₁ Abschätzung Abschn Abschnitt 6.1 Algorithmus Anmerkung Approximation äquivalent Beispiel beliebig berechnen berechnet besitzt bestimmen Beweis definiert diagonal dominant Differenzenquotienten differenzierbar Dreiecksmatrix Dreieckszerlegung Eigenvektoren Eigenwerte eindeutig ergibt erhalten exakt existiert falls Fehler Fehlerabschätzung Ferner folgende folgt Formel Funktion f(x gilt Gleichung Gleichungssystem groß gut konditioniert heißt Integral Integration Interpolations Interpolationspolynom Intervall a,b irreduzibel Iteration Iterationsverfahren iterativen Jacobi-Verfahren jetzt Koeffizienten Konvergenz konvergiert läßt lineare Gleichungssysteme Lösung von f(x M-Matrix Matrix Matrixnorm Maximumnorm muß Newton-Cotes-Formeln Newton-Methode Newton-Verfahren nichtsingulär Null Nullstellen Orthogonal Orthogonal polynom P₁(x Picard-Iteration Pn(x Polynom P(x Polynom vom Grade positiv definit Praxis Punkte quadratische reelle Romberg-Integration Rundungsfehler Satz Satz von Rolle schlecht konditioniert setzen SOR-Verfahren Spalte stetig stückweise Stützpunkte T₁ Taylor-Entwicklung Teilintervalle Ungleichung unitäre Matrix Vektor Vektornorm Voraussetzung wählen wobei x)dx x₁ Xi+1 xv+1 Zahlen zeige Zerlegung π π